规划、推理与反思
LLM 的 next-token prediction 天然缺乏前瞻和回溯。规划补前瞻、推理补深度、反思补回溯。本文给出 ReAct、Plan-and-Execute、Tree-of-Thought、Hierarchical 四种范式的核心伪代码与适用边界，反思机制的 schema 与终止条件，以及推理时扩展（test-time compute scaling）对 Agent 架构的影响。
LLM 的 next-token prediction 天然缺乏前瞻和回溯。规划补前瞻、推理补深度、反思补回溯。本文给出 ReAct、Plan-and-Execute、Tree-of-Thought、Hierarchical 四种范式的核心伪代码与适用边界，反思机制的 schema 与终止条件，以及推理时扩展（test-time compute scaling）对 Agent 架构的影响。