记忆架构：Agent的状态与记忆体系
LLM 是无状态的，但 Agent 必须有状态。本文系统拆解 Agent 记忆的四层架构——Conversation Buffer、Working Memory、Episodic Memory、Semantic Memory，从认知科学类比出发，深入每一层的设计原理、存储方案、读写策略与 Context Window 管理，附完整 Python 实现。
Java 核心技术：深入理解 AQS
系统性剖析 AbstractQueuedSynchronizer（AQS）的设计思想、核心数据结构、加锁解锁流程，并通过 ReentrantLock 源码深入理解其工作原理，最后梳理 AQS 在 JUC 中的典型应用场景。
从零构建Agent运行时
不依赖 LangChain 等框架，从零实现一个功能完整的 Agent Runtime。逐模块构建 LLMClient、ToolRegistry、ToolExecutor、MessageManager 和核心控制循环，包含并行工具调用、Streaming、超时控制、死循环检测等高级特性，附完整可运行代码。
面向Agent的提示词工程
Agent 的 Prompt 不是聊天提示词，而是系统接口规范。本文系统拆解 Agent Prompt 的分层架构、四种关键设计模式（Router / Planner / Executor / Reflector）、Chain-of-Thought 的 Agent 化应用、Few-shot vs Zero-shot 的场景选择、Prompt 工程化实践（模板化 / 版本控制 / 测试 / 组合），以及 Context Window 管理策略。
架构师的认知升级：从技术深度到系统决策能力
系统梳理架构师的核心能力模型、知识体系全景与成长路径，从架构定义到设计方法论，从分布式理论到架构演进，帮助技术人建立完整的架构认知框架。
工具调用深度解析：让LLM成为可编程接口
Tool Calling 是 LLM 从「对话机器」变成「可编程接口」的关键转折点。本文从底层原理出发，系统拆解 Tool Calling 的工作机制、JSON Schema 契约设计、工具注册与发现策略、错误处理、安全性考量及关键 Trade-off，附带完整可运行代码。
Agent控制循环：运行时的核心抽象
Agent 的本质不是一次函数调用，而是一个可中断的控制循环。本文从状态机模型出发，深入剖析 Agent Control Loop 的每个阶段——OBSERVE、THINK、ACT、REFLECT，对比 ReAct 与 Plan-then-Execute 两种主流模式，讨论状态管理、错误处理与性能优化策略，并给出一个不依赖任何框架的完整 Python 实现。
微服务系列（四）：架构落地指南
系统性地探讨微服务架构设计的核心关注点，包括服务注册发现、API 网关、服务容错、基础设施选型、CI/CD 流水线和可观测性体系，帮助你从 0 到 1 构建一套完整的微服务技术栈。
Agent 的形态与边界：从 Copilot 到自主系统
Agent 不是一种东西，而是一个光谱。本文从自主性维度划分 Agent 的四种形态——路由型、工具型、任务型、自主型，讨论每种形态的架构特征与适用场景，明确 Agent 在系统中的定位与设计边界，为后续深入控制循环和工具调用建立认知框架。
SET化架构：从单元化原理到大规模落地实践
深入剖析SET化（单元化）架构的核心原理与设计实践，涵盖流量路由、数据分片、全局服务、故障隔离等关键环节，结合美团、阿里等大厂实践经验，构建可水平扩展的弹性架构体系。
从Prompt到Agent：为什么LLM本身不是Agent
LLM 是一个无状态的文本函数，Agent 是一个有状态的推理系统。本文从 LLM 的五大局限出发，精确定义 Agent 的组件模型与控制循环，并沿 Chatbot → Agent 的光谱逐级拆解，帮助你建立从 Prompt 到 Agent 的完整认知框架。
从LLM到Agent：Agentic系统的知识地图
从 LLM 的局限出发，定义 Agent 的核心组成，绘制 Agentic 系统全景架构图，并通过代码演示从 ChatCompletion 到完整 Agent 的演进路径。
MySQL 核心技术：事务与锁机制
事务的四个隔离级别不是教科书上的枯燥定义，而是对读写冲突这个核心矛盾的四种不同权衡。Read Uncommitted 用最小代价换最大并发，Serializable 用最大代价换绝对正确。中间两档的差异藏在锁持有多久和锁住什么范围的细节里。理解这些细节，才能看懂 InnoDB 的加锁行为，才能在死锁发生时快速定位根因。
MySQL 核心技术：索引原理与查询优化
索引不是加了就快的魔法，而是一套需要理解底层数据结构、遵循匹配规则、结合业务场景做判断的工程实践。从磁盘 I/O 的物理约束理解 B+Tree 的设计动机，从最左前缀匹配理解复合索引的使用规则，从 EXPLAIN 的输出理解优化器的真实决策——每一步都是在缩小扫描行数与实际需要行数之间的差距。
Redis 核心机制与工程实践：从数据结构选型到持久化的设计权衡
Redis 的快不是因为内存数据库四个字就能解释的，而是单线程模型、精心设计的数据结构、惰性过期策略和高效持久化机制共同作用的结果。从五种数据类型的内部编码理解选型依据，从 RDB 和 AOF 的写入管线理解持久化保障，从 Sentinel 的故障检测理解高可用设计——每一个工程决策都在性能、安全和复杂度之间寻找平衡点。
限流的本质：从限流算法到分布式流控的架构思考
限流不是一个算法问题，而是一个系统设计问题。从速率控制到并发保护，从单机令牌桶到分布式 Redis 计数器，从 Nginx 接入层到业务层精细化流控——每一层的限流策略背后，都是对系统容量、业务优先级和降级策略的深度思考。
AWS多泳道自动化持续交付实践
本文面向 DevOps 架构师与云原生工程师，介绍如何基于 AWS CodePipeline + CloudFormation 构建一套支持多泳道（Multi-Lane）并行部署的 ECS 持续交付体系。该方案不仅解决并发部署的资源锁冲突问题，还实现模板集中治理与业务仓库完全解耦。
AI下半场：中国AI的三极竞争——阿里、腾讯与美团
AI上半场比拼算法与算力，下半场则比拼数据与场景。阿里、腾讯、美团分别代表基础层、生态层与场景层，构成中国AI的现实格局。