高并发系统设计：原理、策略与工程实践
系统梳理高并发架构的核心设计策略，从计算层、数据层、流量层到容错层，逐一分析每种策略的适用原理、决策依据与工程实践，构建可落地的高并发设计知识体系。
The Agent Control Loop: Agent 运行时的核心抽象
Agent 的本质不是一次函数调用，而是一个可中断的控制循环。本文从状态机模型出发，深入剖析 Agent Control Loop 的每个阶段——OBSERVE、THINK、ACT、REFLECT，对比 ReAct 与 Plan-then-Execute 两种主流模式，讨论状态管理、错误处理与性能优化策略，并给出一个不依赖任何框架的完整 Python 实现。
微服务架构落地指南：从核心模式到技术选型
系统性地探讨微服务架构设计的核心关注点，包括服务注册发现、API 网关、服务容错、基础设施选型、CI/CD 流水线和可观测性体系，帮助你从 0 到 1 构建一套完整的微服务技术栈。
Agent vs Workflow vs Automation: 选对抽象才是关键
不是所有问题都需要 Agent。本文系统比较 Rule-based Automation、Workflow/DAG、Agent 三种执行范式，从确定性、成本、可观测性等维度给出选型框架，帮助工程师在真实场景中选对抽象层次。
From Prompt to Agent: 为什么 LLM 本身不是 Agent
LLM 是一个无状态的文本函数，Agent 是一个有状态的推理系统。本文从 LLM 的五大局限出发，精确定义 Agent 的组件模型与控制循环，并沿 Chatbot → Agent 的光谱逐级拆解，帮助你建立从 Prompt 到 Agent 的完整认知框架。
SET化架构：从单元化原理到大规模落地实践
深入剖析SET化（单元化）架构的核心原理与设计实践，涵盖流量路由、数据分片、全局服务、故障隔离等关键环节，结合美团、阿里等大厂实践经验，构建可水平扩展的弹性架构体系。
From LLM to Agent: Agentic 系统的知识地图
Agentic 系列开篇。从 LLM 的局限出发，定义 Agent 的核心组成，绘制 Agentic 系统全景架构图，并通过代码演示从 ChatCompletion 到完整 Agent 的演进路径。本文是整个系列 14 篇文章的精神锚点与导航地图。
限流的本质：从令牌桶到分布式流控的架构思考
限流不是一个算法问题，而是一个系统设计问题。从单机令牌桶到分布式 Redis 计数器，从 Nginx 接入层到业务层精细化流控——每一层的限流策略背后，都是对系统容量、业务优先级和降级策略的深度思考。
AWS多泳道自动化持续交付实践
本文面向 DevOps 架构师与云原生工程师，介绍如何基于 AWS CodePipeline + CloudFormation 构建一套支持多泳道（Multi-Lane）并行部署的 ECS 持续交付体系。该方案不仅解决并发部署的资源锁冲突问题，还实现模板集中治理与业务仓库完全解耦。
AI下半场：中国AI的三极竞争——阿里、腾讯与美团
AI上半场比拼算法与算力，下半场则比拼数据与场景。阿里、腾讯、美团分别代表基础层、生态层与场景层，构成中国AI的现实格局。
编程原则的工程实践：从 KISS 到正交性
编程原则不是教条，而是前人踩过无数坑后留下的路标。KISS、YAGNI、DRY、关注分离、最小耦合、迪米特法则、组合优于继承、正交性——这些原则之间既有共鸣也有冲突，真正的功力在于权衡。
在“高端”之外，寻找自我——豪华的崩塌、文化的觉醒、品牌的重生
德国豪华在衰退，日本豪华在消失。 丰田、华为、小米——它们都在回答同一个问题：当技术不再稀缺，什么才是“高端”的灵魂
从英伟达到台积电：聪明可以被替代，工艺不可被颠覆
英伟达因 AI 浪潮站上聚光灯，股价、市值与叙事齐飞；相对低调的台积电，则在“灯火不熄”的工厂里把纳米级工艺做到极致。一个代表“聪明才智”的爆发，一个代表“工艺积累”的稳固。它们共同揭示当下最本质的一条产业规律：聪明可以被超越，工艺不可被颠覆。
如何在股市中进行价值投资
在投资市场中，投资风格大致可以分为几类：价值型、成长型、趋势投机型，或两者之间的混合型。不同风格对应着不同的决策逻辑，都面临一个共同问题——如何处理市场波动。价值投资者在市场下跌时容易陷入焦虑，成长投资者往往因追涨杀跌而被动，趋势投机者虽然积极，但常因节奏失误而损失惨重。
华为模式与中国科技生态的困境
在中美科技竞争的大背景下，华为被普遍视为中国科技产业的代表性企业。 它在 5G、通信设备、终端、芯片、操作系统等领域全面布局，成为“全栈自研”的巨无霸。但与此同时，华为的成长模式也引发了广泛争议：它究竟是中国科技的护城河，还是产业生态的毒瘤？本文尝试从供应链、产业组织、政府关系等角度，分析华为模式的弊端，并提出可能的对策
英语主导信息时代，中文引领智能时代
在信息时代，英语凭借先发优势与科技主导，成为全球信息传播与知识生产的核心工具，就像比特币在数字货币中的地位。然而二者都存在结构性缺陷：英语拼写与发音混乱、学习成本高、表达效率低；比特币则总量刚性、挖矿耗能、沉睡币增多，最终演变为存量博弈。
Agent 技术科普：开启智能体的新时代
本文面向工程与产品落地，采用“概述长文 + 框架细化 + 技术依赖链”的结构：前半部分回答*为什么与是什么*，中段把*主流框架逐一讲透*（背景、要解决的问题、核心机制、现状与生态、典型应用、优缺点、示例、学习建议），最后给出*最小依赖链*以便快速动手。
数字货币的演进逻辑：从比特币到稳定币、RWA、CBDC与未来格局
文章系统梳理了数字货币的发展逻辑：比特币以区块链和 PoW 开创去中心化金融实验，却因总量刚性和缺乏现实锚定更像“数字黄金”；稳定币通过锚定法币成为数字世界的现金，解决了计价与结算问题；RWA 将现实资产代币化，把真实经济价值带上链，形成“法币—稳定币—RWA—法币”的投资闭环；CBDC 则代表国家化终局，省去兑换环节并增强宏观调控能力；在此基础上，美国依靠稳定币和 RWA 延续美元霸权，中国通过数字人民币探索换道超车，未来全球格局可能从双轨竞争走向多极化，甚至演化为由世界央行统一发行的数字货币体系。