构建AI短剧角色Pipeline：从视觉到多模态
一条能跑的AI短剧角色Pipeline长什么样？本文从工程实践出发，逐层拆解视觉层（LoRA+IP-Adapter+ControlNet）、表演层（LivePortrait）、音频层（声纹克隆+TTS）、对齐层（Lip-sync）的构建方法，给出完整的技术栈选择和成本估算。
一条能跑的AI短剧角色Pipeline长什么样？本文从工程实践出发，逐层拆解视觉层（LoRA+IP-Adapter+ControlNet）、表演层（LivePortrait）、音频层（声纹克隆+TTS）、对齐层（Lip-sync）的构建方法，给出完整的技术栈选择和成本估算。
本文记录了我在真实短剧出海项目中，从 0 到 1 设计并落地的一套全自动视频本地化流水线。该系统以 SSOT 为核心，串联 ASR、翻译、TTS 与混音等多个阶段，在严格的成本与时间轴约束下，实现了可重跑、可人工干预、可规模化的工程化交付。