RAG 架构设计：从原理到工程落地
面向一线工程师的 RAG 架构设计指南，覆盖六层架构、数据清洗、Chunking 策略、混合检索、多模态处理、安全合规、评测闭环与成本估算，帮你避开从 PoC 到生产的每一个坑。
从Prompt到Agent：为什么LLM本身不是Agent
LLM 是一个无状态的文本函数，Agent 是一个有状态的推理系统。本文从 LLM 的五大局限出发，精确定义 Agent 的组件模型与控制循环，并沿 Chatbot → Agent 的光谱逐级拆解，帮助你建立从 Prompt 到 Agent 的完整认知框架。
从LLM到Agent：Agentic系统的知识地图
Agentic 系列开篇。从 LLM 的局限出发，定义 Agent 的核心组成，绘制 Agentic 系统全景架构图，并通过代码演示从 ChatCompletion 到完整 Agent 的演进路径。本文是整个系列 14 篇文章的精神锚点与导航地图。
AI Agent 技术全景：从能力上限到工程化下限
Agent 的价值上限很高，但工程化下限很低——大多数团队死在中间这段路上。本文不只介绍框架和范式，更要回答：Agent 在哪里真的失败了？七个框架之间到底是什么关系？从 demo 到生产，卡点到底在哪里？