Agent基础架构平台（上）：从全景架构到核心层设计
系统性介绍支撑Agent运行的基础架构平台设计。上篇从平台全景架构出发，深入接入层、调度层、运行时层、能力层四大核心层的设计原理与工程实践，重点分析Agent平台与传统微服务平台的本质差异，以及如何实现高性能、高并发、平台化与复用性。
Agent基础架构平台（下）：从可观测到规模化运营
Agent基础架构平台系列的下篇。聚焦运维侧能力建设：弹性伸缩与GPU调度、分布式追踪与Agent级监控指标、安全治理与合规审计、测试与质量保障、数据层持久化架构、开发者体验，以及从MVP到成熟平台的分阶段演进路径。
AI实时交互式视频：从'看视频'到'和视频对话'的技术革命
视频正在从播放媒介变成交互界面。本文从技术架构、工程实践和商业闭环三个维度，系统拆解AI交互式视频的核心Pipeline、四条技术路线、六大技术难点、商业模式与落地路径，并正视监管风险与历史教训。
AI短剧的应用层架构：从视频生成到角色引擎
大模型只是渲染器，真正决定AI短剧产品质量的是应用层工程。本文从架构设计出发，拆解角色实体注册表、世界状态管理、结构化剧本中间件和多模态任务调度系统的设计方案。
高并发系统设计：原理、策略与工程实践
系统梳理高并发架构的核心设计策略，从计算层、数据层、流量层到容错层，逐一分析每种策略的适用原理、决策依据与工程实践，构建可落地的高并发设计知识体系。
限流的本质：从限流算法到分布式流控的架构思考
限流不是一个算法问题，而是一个系统设计问题。从速率控制到并发保护，从单机令牌桶到分布式 Redis 计数器，从 Nginx 接入层到业务层精细化流控——每一层的限流策略背后，都是对系统容量、业务优先级和降级策略的深度思考。
互联网风控体系：从风险识别到决策闭环的设计思维
互联网风控并非简单的规则堆砌，而是一套涵盖风险识别、实时决策、数据治理与攻防对抗的系统工程。本文从风控的核心命题出发，深入剖析风险图谱、三道防线、决策架构、数据体系与运营闭环，构建完整的风控认知框架，为架构师与策略从业者提供体系化的设计思路。