AI 编程的生产落地：从代码生成到安全发布的工程实践
本文面向工程团队负责人与一线开发者，系统梳理 AI 辅助编程从提示词设计、代码生成、质量门禁到生产发布的全链路管控方案。核心命题是：如何建立一套工程机制，让 AI 生成的代码能够安全、可控地跑在生产环境中。
编程原则的工程实践：从 KISS 到正交性
编程原则是对抗软件复杂性的核心工具，但工具之间存在内在张力。本文以电商订单系统为主线，将 KISS、DRY、SOLID 等十余条编程原则按目标维度分为四组，逐一拆解其工程含义、典型误用与正确边界，并给出原则冲突时的决策框架和不同项目阶段的原则权重建议。
微服务系列（三）：服务注册与发现
从微服务注册与发现的核心原理出发，详解服务注册、服务发现和注册中心三大模块的职责与机制，横向对比 Eureka、ZooKeeper、Consul、Etcd、Nacos 五种主流注册中心在一致性协议、健康检查、生态集成等维度的差异，并以 Spring Cloud 为例，给出 Eureka 和 Consul 的完整接入实战。