AI 编程的生产落地：从代码生成到安全发布的工程实践
本文面向工程团队负责人与一线开发者，系统梳理 AI 辅助编程从提示词设计、代码生成、质量门禁到生产发布的全链路管控方案。核心命题是：如何建立一套工程机制，让 AI 生成的代码能够安全、可控地跑在生产环境中。
短剧出海本地化：一套可规模化的全自动 AI 配音流水线设计与实践
本文记录了我在真实短剧出海项目中，从 0 到 1 设计并落地的一套全自动视频本地化流水线。该系统以 SSOT 为核心，串联 ASR、翻译、TTS 与混音等多个阶段，在严格的成本与时间轴约束下，实现了可重跑、可人工干预、可规模化的工程化交付。
AWS多泳道自动化持续交付实践
本文面向 DevOps 架构师与云原生工程师，介绍如何基于 AWS CodePipeline + CloudFormation 构建一套支持多泳道（Multi-Lane）并行部署的 ECS 持续交付体系。该方案不仅解决并发部署的资源锁冲突问题，还实现模板集中治理与业务仓库完全解耦。
编程原则的工程实践：从 KISS 到正交性
编程原则不是教条，而是前人踩过无数坑后留下的路标。KISS、YAGNI、DRY、关注分离、最小耦合、迪米特法则、组合优于继承、正交性——这些原则之间既有共鸣也有冲突，真正的功力在于权衡。